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AI賦能藥企營銷突破

課程背景：

AI時(shí)代的管理革命：技術(shù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值躍遷

隨著DEEPSEEK等人工智能工具的廣泛應(yīng)用，公眾對AI技術(shù)的認(rèn)知已邁入全新階段。在第四次工業(yè)革命浪潮下——以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化為核心特征的時(shí)代中，AI技術(shù)正成為重塑全球產(chǎn)業(yè)格局的核心引擎。學(xué)習(xí)AI技術(shù)及相關(guān)課程不僅是時(shí)代剛需，更是個(gè)人與組織搶占競爭高地的戰(zhàn)略選擇。

為何此時(shí)是AI學(xué)習(xí)的關(guān)鍵窗口？

1.技術(shù)爆發(fā)：從理論到應(yīng)用的跨越

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破性進(jìn)展，顯著提升了AI的泛化能力與場景適應(yīng)性。如今，AI已滲透至金融、醫(yī)療、制造等全領(lǐng)域，其與自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合將引發(fā)行業(yè)顛覆性變革。掌握AI技能，是未來人才應(yīng)對職業(yè)重構(gòu)的核心競爭力。

2.轉(zhuǎn)型浪潮：管理者的AI賦能使命

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。作為組織變革的引領(lǐng)者，管理者亟需深度理解AI工具的邏輯與應(yīng)用邊界，通過技術(shù)杠桿實(shí)現(xiàn)效率躍遷、決策優(yōu)化與團(tuán)隊(duì)賦能。AI不僅是工具，更是驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略落地的核心動(dòng)能。

AI賦能管理的核心價(jià)值矩陣

自我管理升級：借助AI工具優(yōu)化時(shí)間規(guī)劃、任務(wù)優(yōu)先級與個(gè)人效能體系。

任務(wù)執(zhí)行提效：通過DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的智能拆解，釋放管理者精力聚焦戰(zhàn)略決策。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：基于AI預(yù)測模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建精準(zhǔn)化、前瞻性決策框架。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新孵化：利用AI挖掘潛在需求，加速產(chǎn)品迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新。

流程自動(dòng)化重構(gòu)：標(biāo)準(zhǔn)化流程的AI接管，降低人為誤差并釋放組織生產(chǎn)力。

團(tuán)隊(duì)協(xié)同智能化：智能會(huì)議管理、溝通話術(shù)生成與任務(wù)追蹤系統(tǒng)，提升協(xié)作流暢度。

人才管理科學(xué)化：AI輔助招聘畫像、個(gè)性化培訓(xùn)方案與績效動(dòng)態(tài)評估，打造高適配人才梯隊(duì)。

ＡＩ藥企前臺賦能機(jī)會(huì)點(diǎn)

ＡＩ藥企后臺賦能機(jī)會(huì)點(diǎn)（營銷中后臺）

課程收益：

了解AI的基本概念、發(fā)展歷程及核心功能。

熟悉主流AI工具及其在藥企中的應(yīng)用場景。

通過實(shí)操演示，掌握AI工具如何提升日常工作效率。

課程時(shí)間：２天，6小時(shí)/天

課程對象：醫(yī)藥公司各部門人員

課程特色：

理論與實(shí)踐結(jié)合：通過實(shí)操演示，幫助學(xué)員快速掌握AI工具的使用方法。

行業(yè)針對性：結(jié)合藥企的實(shí)際場景，提供具有針對性的案例與解決方案。

互動(dòng)性強(qiáng)：通過討論與答疑，激發(fā)學(xué)員思考與參與。

課程大綱

第一講：AI 認(rèn)知重塑，數(shù)字化時(shí)下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

一、AI未來已來：我們對未來的想象都過于保守

二、AI時(shí)代下管理者面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

1. AI將加速信息的對稱，增加管理的難度

2. 當(dāng)你的下屬會(huì)用AI，你要做一個(gè)更善于使用AI的管理者

3. 借助AI工具，讓它成為你的第二大腦，而不是變得更“笨”

三、AI價(jià)值的全面輸出彌補(bǔ)管理短板的最佳方法

1. 多-信息量大到可以涵蓋前人的所有智慧

2. 快-當(dāng)你冥思苦想之際它已經(jīng)給出你答案

3. 好-DEEPSEEK的答案將更加優(yōu)化于人腦

4. 省-大大節(jié)省時(shí)間消耗提升組織工作效率

5. 優(yōu)-持續(xù)深入不厭其煩的將各類工作優(yōu)化

四、對AI的錯(cuò)誤性看法

第二講：AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器

一、AI工具框及其操作說明

1. AI工具框：DEEPSEEK、KIMI、豆包、文心一言、通義千問、智譜清言、CHATGPT

2. DEEPSEEK：復(fù)雜任務(wù)攻堅(jiān)的深度思考者

3. KIMI：長文本海量信息處理者

4. 豆包：驅(qū)動(dòng)娛樂內(nèi)容革新的互動(dòng)者

5. 智譜清言：功能健全的集大成者

6. 文心一言：中文語義深度突破者

7. 通義千問：企業(yè)級云端服務(wù)轉(zhuǎn)型者

8. CHATGPT：廣泛多元場景應(yīng)對者

二、各大AI工具的優(yōu)劣勢對比分析及選擇

1. 基于具體的任務(wù)類型

2. 沒有最好只有最合適

3. 頻繁更換反而不太好

三、用AI的核心，AI Prompt的編寫

1. 提示詞越準(zhǔn)確，答案越精準(zhǔn)

2. 提示詞編寫的簡潔公式

案例：AI管理提示詞的編寫

四、善用追問與驗(yàn)證，把AI工具逼瘋

1. 連環(huán)奪命追，打破沙鍋問到底，5WHY分析

2. 優(yōu)化答案，及時(shí)提煉與總結(jié)出核心的要點(diǎn)，讓AI說人話

2. 信息驗(yàn)證，用AI分析AI，提高分辨力

五、常用辦公的助力和加速

１、歸納提煉——對各種材料

２、深度分析——各種維度和格式的分析

３、創(chuàng)新創(chuàng)意——新觀點(diǎn)新角度

４、設(shè)計(jì)生成——生成各種成果

５、學(xué)術(shù)資料整理總結(jié)

第三講：ＡＩ賦能藥企高層管理者

一、ＡＩ賦能市場環(huán)境和消費(fèi)趨勢分析

1、如何用ＤＳ做市場ＰＥＳＴ分析

2、用ＤＳ做消費(fèi)趨勢洞察和消費(fèi)者歷程分析

二、ＤＳ賦能助力營銷決策分析

１、如何用ＤＳ做ＳＷＯＴ分析和競爭分析

２、用ＡＩ工具給出市場機(jī)會(huì)點(diǎn)建議

３、如何用ＤＳ給經(jīng)營決策做輔助評論

４、用ＤＳ給出產(chǎn)品定位和宣傳賣點(diǎn)的評論和建議

三、ＤＳ賦能管理者的日常工作

1. 幫助處理寫作、材料、演講稿

2. AI理清工作任務(wù)目標(biāo)

2. AI分析任務(wù)的重難點(diǎn)

3. AI提出解決問題策略

第四講：ＡＩ在營銷推廣中的應(yīng)用

一、ＤＳ賦能客戶管理

１、調(diào)研完善客戶機(jī)構(gòu)信息

２、如何用ＡＩ調(diào)研完善客戶個(gè)人信息

３、如何用ＡＩ給出決策鏈攻關(guān)建議

４、與ＡＩ對客戶性格和心理動(dòng)機(jī)做討論

５、提升與客戶關(guān)系的行動(dòng)建議

６、如保用ＡＩ對客戶級別給出不同信息傳遞建議

二、ＤＳ工具對銷售拜訪的賦能（由于給高層賦能，內(nèi)容簡略）

１、助力競爭分析與銷售策略

調(diào)研競爭產(chǎn)品與我司產(chǎn)品在渠道的走勢

用ＡＩ對在該渠道的行動(dòng)策略進(jìn)行建議

用ＡＩ分析我司產(chǎn)品進(jìn)入該渠道后的營銷方案進(jìn)行建議

２、ＡＩ助力客戶拜訪（簡略）

如何用ＡＩ預(yù)測規(guī)劃拜訪客戶行程

如何用ＡＩ做拜訪對話演練

如何用ＡＩ做拜訪前準(zhǔn)備水平評估

如何用ＡＩ預(yù)判某客戶對我司產(chǎn)品合作的態(tài)度

３、助力客戶拜訪話術(shù)和信息傳遞（略）

三、ＤＳ賦能推廣宣傳（由于給高層賦能，內(nèi)容簡略）

ＡＩ助力宣傳文案寫作的“畫睛五筆”

ＡＩ助力宣傳文案寫作的“凌波五步”

演練：用ＡＩ生成一段降糖藥機(jī)制文案并修正錯(cuò)誤

私域文案生成框架：標(biāo)題優(yōu)化→證據(jù)嵌入→CTA設(shè)計(jì)

場景實(shí)戰(zhàn)：

社群圖文：從文獻(xiàn)摘要到患者易懂的科普短文

小組任務(wù)：用AI生成某腫瘤藥的患教長圖文并互評

第五講：AI賦能藥企營銷中后臺

一、ＡＩ在ＨＲ部門的對話和應(yīng)用

１.ＤＳ如何助力人員招聘

２.ＤＳ賦能員工培育管理

輸入崗位的ASK標(biāo)準(zhǔn)

匹配培育輔導(dǎo)的內(nèi)容

檢驗(yàn)賦能的成效如何

案例：具體崗位的培育輔導(dǎo)計(jì)劃

３.ＤＳ賦能員工激勵(lì)政策管理

激勵(lì)的核心問題明確

挖掘激勵(lì)的方式

篩選出匹配的激勵(lì)內(nèi)容

案例：基于GRAPE模型的非物質(zhì)激勵(lì)方式思考

二、ＤＳ賦能數(shù)據(jù)分析

1. 給AI喂信息

2. 明確輸出數(shù)據(jù)結(jié)果

3. 提出未來運(yùn)用建議

三、ＤＳ賦能商采部門

１、用ＤＳ幫助生成談判準(zhǔn)備清單

２、用ＤＳ生成具體談判技巧

３、用ＤＳ助力談判演練對練

四、ＡＩ對日常行程/會(huì)議的安排