《AI賦能——扣子（Coze）智能體搭建與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)工作坊》
（連鎖零售版）
課程背景：
作為零售運(yùn)營管理者，您是否面臨以下挑戰(zhàn)？
市場競爭激烈，傳統(tǒng)運(yùn)營方式效率低下？
客戶需求多樣化，響應(yīng)速度跟不上？
員工培訓(xùn)成本高，知識(shí)傳遞效率低？
數(shù)據(jù)量大卻分析不透，決策缺乏智能支持？
營銷內(nèi)容生產(chǎn)耗時(shí)耗力，難以快速響應(yīng)市場？
客服與導(dǎo)購服務(wù)質(zhì)量參差不齊，體驗(yàn)難以統(tǒng)一？
在數(shù)字化與智能化浪潮中，零售行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革。人工智能尤其是大模型與智能體技術(shù)的成熟，為零售企業(yè)提供了全新的運(yùn)營工具與思維范式。字節(jié)跳動(dòng)旗下扣子（Coze）平臺(tái)，以其零代碼、高集成、強(qiáng)場景化的特點(diǎn)，成為零售企業(yè)快速構(gòu)建專屬AI智能體的首選平臺(tái)。
基于此，《AI賦能零售：扣子（Coze）智能體搭建與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)工作坊》（連鎖零售版）
結(jié)合講師在零售智能化轉(zhuǎn)型中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與Coze平臺(tái)深度實(shí)踐，通過系統(tǒng)講解、案例拆解、實(shí)操演練、小組共創(chuàng)等形式，帶領(lǐng)學(xué)員從零開始構(gòu)建適用于零售核心場景的AI智能體，提升運(yùn)營效率、客戶體驗(yàn)與業(yè)績增長能力。
課程收益：
理解AI智能體、大模型與知識(shí)庫的核心概念與在零售中的價(jià)值，建立人智協(xié)作新認(rèn)知。
掌握字節(jié)扣子（Coze）平臺(tái)核心功能與操作流程，能獨(dú)立完成智能體的創(chuàng)建與基礎(chǔ)配置。
掌握零售五大核心場景（營銷內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析、員工培訓(xùn)、智能客服、業(yè)績提升）智能體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。
學(xué)會(huì)智能體的集成發(fā)布、運(yùn)營評估與迭代優(yōu)化方法，構(gòu)建可持續(xù)進(jìn)化的數(shù)字員工體系。
獲得一套可落地的智能體搭建工具、模板與方法論，助力企業(yè)降本增效與智能化轉(zhuǎn)型。
課程特點(diǎn)：
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)： 內(nèi)容源自零售真實(shí)場景與項(xiàng)目實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)動(dòng)手操作與即學(xué)即用。
系統(tǒng)完整： 從認(rèn)知到搭建，從發(fā)布到迭代，覆蓋智能體全生命周期。
工具落地： 提供大量模板、清單、工作流與知識(shí)庫示例，助力學(xué)習(xí)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為企業(yè)能力。
互動(dòng)有趣： 通過案例研討、分組實(shí)戰(zhàn)、模擬演練等方式，提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)與參與感。
課程時(shí)間： 2天，6小時(shí)/天
課程對象： 連鎖零售企業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、數(shù)字化負(fù)責(zé)人、市場部成員、客服主管、培訓(xùn)經(jīng)理及對AI應(yīng)用感興趣的業(yè)務(wù)骨干。
課程方式： 理論講解 + 案例解析 + 實(shí)操演示 + 小組練習(xí) + 工具應(yīng)用 + 成果匯報(bào)
課程大綱
第一講：認(rèn)知篇——AI智能體如何重塑零售運(yùn)營
一、零售運(yùn)營進(jìn)入人智協(xié)作新階段
1.從數(shù)字化到智能化：零售運(yùn)營的演進(jìn)歷程
2.人智協(xié)作的內(nèi)涵：智能體作為新一代數(shù)字員工
3.智能體、大模型與知識(shí)庫：構(gòu)建零售智能化的鐵三角
二、智能體核心概念辨析
1.什么是AI大模型：底層能力與通用智能
2.什么是知識(shí)庫：領(lǐng)域知識(shí)的存儲(chǔ)與調(diào)用
3.什么是智能體（Agent）：具備自主能力的AI系統(tǒng)
4.三者的區(qū)別與聯(lián)系：大模型提供思考，知識(shí)庫提供記憶，智能體提供行動(dòng)
5.智能體的本質(zhì)：目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、環(huán)境感知、自主決策、執(zhí)行動(dòng)作的“數(shù)字員工”
三、智能體的基本構(gòu)成與功能
1.智能體的核心組件：大腦（模型）、記憶（知識(shí)庫）、感知（輸入）、動(dòng)作（輸出/插件）
2.各組件功能詳解：模型負(fù)責(zé)理解與生成，知識(shí)庫負(fù)責(zé)精準(zhǔn)回答，插件負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)
3.智能體在零售中的典型應(yīng)用場景：智能導(dǎo)購、自動(dòng)營銷、數(shù)據(jù)助手、培訓(xùn)導(dǎo)師、客服代表
四、智能體重塑零售運(yùn)營的底層邏輯
1.提升效率：自動(dòng)化重復(fù)勞動(dòng)，7x24小時(shí)在線
2.優(yōu)化體驗(yàn)：個(gè)性化服務(wù)，一致性強(qiáng)響應(yīng)快
3.賦能決策：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察，預(yù)測性分析
4.降低成本：減少人力依賴，規(guī)模效應(yīng)顯著
五、對智能體的常見認(rèn)知誤區(qū)
1.誤區(qū)一：智能體=聊天機(jī)器人
2.誤區(qū)二：構(gòu)建智能體需要大量代碼基礎(chǔ)
3.誤區(qū)三：智能體可以完全替代人類
4.誤區(qū)四：智能體部署成本極高
5.誤區(qū)五：智能體難以與現(xiàn)有系統(tǒng)集成
六、智能體選型的基本原則
1.能力匹配：是否滿足核心業(yè)務(wù)場景需求
2.易用性：團(tuán)隊(duì)能否快速上手使用與維護(hù)
3.集成性：是否支持與現(xiàn)有系統(tǒng)（CRM、ERP、微信等）打通
4.成本可控：初始投入與長期運(yùn)營成本是否合理
5.安全合規(guī)：數(shù)據(jù)隱私與內(nèi)容安全是否有保障
6.可進(jìn)化性：是否支持持續(xù)學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化
實(shí)戰(zhàn)案例： 某連鎖便利店如何利用智能體實(shí)現(xiàn)巡店報(bào)告自動(dòng)生成與問題預(yù)警
互動(dòng)研討： 結(jié)合自身業(yè)務(wù)，討論最希望智能體解決的3個(gè)痛點(diǎn)問題
第二講：筑基篇——扣子（Coze）核心功能初探
一、扣子（Coze）平臺(tái)概述
1.扣子是什么：字節(jié)跳動(dòng)推出的AI智能體開發(fā)與部署平臺(tái)
2.平臺(tái)定位：零代碼、低門檻、高效率構(gòu)建專屬AI應(yīng)用
3.核心優(yōu)勢：模型生態(tài)豐富、插件系統(tǒng)強(qiáng)大、知識(shí)庫易用、發(fā)布渠道多樣
二、平臺(tái)導(dǎo)航與工作臺(tái)介紹
1.工作臺(tái)整體布局：智能體列表、創(chuàng)建入口、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
2.核心功能模塊導(dǎo)航：智能體創(chuàng)建、知識(shí)庫管理、插件中心、工作流設(shè)計(jì)、發(fā)布設(shè)置
3.賬號(hào)設(shè)置與團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能簡介
三、智能體的“大腦”：模型選擇與角色設(shè)定
1.支持的模型類型：GPT系列、云雀模型、ERNIE等及如何選擇
2.角色設(shè)定（Prompt編寫）的核心要素：身份、任務(wù)、約束、輸出要求
3.編寫高質(zhì)量Prompt的技巧與原則：明確、具體、帶示例、防幻覺
4.角色設(shè)定與模型參數(shù)調(diào)節(jié)（溫度、最大輸出等）對智能體行為的影響
實(shí)操練習(xí)一： 在Coze平臺(tái)上創(chuàng)建一個(gè)名為“零售小助手”的智能體，并為其設(shè)定清晰的AI角色身份、任務(wù)范圍和對話風(fēng)格。
四、智能體的“記憶”：知識(shí)庫的應(yīng)用
1.知識(shí)庫的作用：提供精準(zhǔn)、私有、最新的領(lǐng)域知識(shí)
2.知識(shí)庫的創(chuàng)建：支持文本、PDF、Word、Excel等多種格式上傳
3.知識(shí)庫的優(yōu)化：文檔切分、標(biāo)題優(yōu)化、關(guān)鍵詞提取
4.知識(shí)庫與模型調(diào)用的配置：引用模式、觸發(fā)條件、置信度管理
實(shí)操練習(xí)二： 上傳一份公司產(chǎn)品手冊或運(yùn)營SOP文檔，創(chuàng)建第一個(gè)知識(shí)庫，并在智能體中測試知識(shí)檢索效果。
五、智能體的“手腳”：插件與工作流
1.插件是什么：擴(kuò)展智能體能力的工具（如數(shù)據(jù)庫查詢、API調(diào)用、發(fā)送郵件、生成圖片）
2.常用插件介紹：網(wǎng)頁瀏覽、代碼解釋器、知識(shí)庫查詢、多媒體生成等
3.工作流是什么：實(shí)現(xiàn)復(fù)雜多步任務(wù)自動(dòng)化的可視化流程工具
4.如何配置插件與設(shè)計(jì)簡單工作流
實(shí)操練習(xí)三： 為“零售小助手”添加一個(gè)“天氣查詢”插件，并測試其功能。
第三講：實(shí)戰(zhàn)篇——打造零售核心場景智能體
一、智能體搭建通用步驟回顧
1.第一步：明確場景與目標(biāo)（解決什么問題？）
2.第二步：設(shè)計(jì)對話流程與用戶意圖（用戶會(huì)怎么問？）
3.第三步：配置大腦與記憶（模型選擇、角色設(shè)定、知識(shí)庫準(zhǔn)備）
4.第四步：賦予手腳（插件/工作流配置）
5.第五步：測試與調(diào)試（內(nèi)部試用、反饋收集）
6.第六步：發(fā)布與部署（選擇發(fā)布渠道）
7.第七步：運(yùn)營與迭代（監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、持續(xù)優(yōu)化）
二、場景一：數(shù)字員工——營銷內(nèi)容生成與流量獲取
1.場景痛點(diǎn)：營銷素材生產(chǎn)慢、創(chuàng)意枯竭、渠道多樣難統(tǒng)一
2.智能體能力設(shè)計(jì)：生成促銷文案、海報(bào)圖片、短視頻腳本、社交媒體帖子
3.關(guān)鍵配置：利用文本生成與圖片生成插件/模型，植入品牌風(fēng)格指南知識(shí)庫
4.工作流設(shè)計(jì)：輸入活動(dòng)主題→生成多套文案→生成配圖建議→輸出發(fā)布計(jì)劃
實(shí)戰(zhàn)案例： 某奶茶店智能體“首席內(nèi)容官”，每周自動(dòng)生成門店朋友圈文案與海報(bào)。
實(shí)操練習(xí)四： 搭建一個(gè)“節(jié)日營銷內(nèi)容生成”智能體，輸入節(jié)日名稱和主推產(chǎn)品，自動(dòng)輸出一段文案和圖片生成提示。
三、場景二：數(shù)字員工——數(shù)據(jù)分析與業(yè)績提升
1.場景痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)散落各處、看數(shù)耗時(shí)、洞察滯后、行動(dòng)建議缺乏
2.智能體能力設(shè)計(jì)：自動(dòng)匯總銷售數(shù)據(jù)、關(guān)鍵指標(biāo)解讀、異動(dòng)分析、簡易預(yù)測、行動(dòng)建議生成
3.關(guān)鍵配置：連接數(shù)據(jù)庫插件（或模擬數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)解讀Prompt、報(bào)告生成模板
4.工作流設(shè)計(jì)：輸入日期→查詢數(shù)據(jù)→分析關(guān)鍵指標(biāo)→生成日報(bào)/周報(bào)摘要→提出優(yōu)化建議
實(shí)戰(zhàn)案例： 某服裝連鎖的“數(shù)據(jù)分析師”智能體，每日早會(huì)前推送門店業(yè)績速覽與異常提醒。
實(shí)操練習(xí)五： 利用提供的數(shù)據(jù)樣本，配置一個(gè)能進(jìn)行銷售額基礎(chǔ)分析和問題診斷的智能體。
四、場景三：數(shù)字員工——員工培訓(xùn)與知識(shí)問答
1.場景痛點(diǎn)：新員工培訓(xùn)成本高、產(chǎn)品知識(shí)更新快、標(biāo)準(zhǔn)問答不統(tǒng)一
2.智能體能力設(shè)計(jì)：7x24小時(shí)產(chǎn)品知識(shí)問答、業(yè)務(wù)流程查詢、上崗培訓(xùn)模擬、學(xué)習(xí)效果測驗(yàn)
3.關(guān)鍵配置：導(dǎo)入產(chǎn)品手冊、服務(wù)流程、常見問題解答（FAQ）文檔至知識(shí)庫
4.工作流設(shè)計(jì)：識(shí)別員工問題→檢索知識(shí)庫→生成結(jié)構(gòu)化答案→可選觸發(fā)測驗(yàn)
實(shí)戰(zhàn)案例： 某超市集團(tuán)的“培訓(xùn)導(dǎo)師”智能體，新員工可隨時(shí)隨地進(jìn)行模擬顧客問答練習(xí)。
實(shí)操練習(xí)六： 基于上傳的企業(yè)資料，創(chuàng)建一個(gè)能回答“如何處理顧客退貨”等問題的培訓(xùn)智能體。
五、場景四：數(shù)字員工——智能客服與導(dǎo)購
1.場景痛點(diǎn)：客服壓力大、常見問題重復(fù)解答、導(dǎo)購水平不一、離線咨詢無人管
2.智能體能力設(shè)計(jì)：自動(dòng)應(yīng)答常見咨詢（價(jià)格、庫存、活動(dòng)、售后）、推薦商品、引導(dǎo)下單、復(fù)雜問題轉(zhuǎn)人工
3.關(guān)鍵配置：深度配置客服知識(shí)庫、設(shè)置商品推薦邏輯、對接人工客服接口
4.工作流設(shè)計(jì)：識(shí)別用戶意圖→查詢知識(shí)庫/庫存→生成回復(fù)→無法處理時(shí)平滑轉(zhuǎn)人工
實(shí)戰(zhàn)案例： 某品牌線上商城接入的“智能導(dǎo)購”智能體，承擔(dān)了70%的夜間咨詢量。
實(shí)操練習(xí)七： 設(shè)計(jì)一個(gè)能處理“門店在哪里”、“這款有貨嗎”、“有什么優(yōu)惠”三個(gè)問題的迷你客服智能體。
第四講：進(jìn)階篇——集成、發(fā)布與優(yōu)化
一、智能體的集成與連接
1.發(fā)布渠道介紹：獨(dú)立網(wǎng)頁、微信公眾號(hào)、飛書、釘釘、API接口
2.如何將智能體嵌入微信公眾號(hào)：配置教程與注意事項(xiàng)
3.如何通過API將智能體能力對接到自有系統(tǒng)：簡單示例
二、智能體的發(fā)布與部署
1.發(fā)布前的最終測試 checklist
2.版本管理：如何迭代更新智能體而不影響線上用戶
3.灰度發(fā)布與全量發(fā)布策略
三、智能體的性能優(yōu)化
1.響應(yīng)速度優(yōu)化：知識(shí)庫優(yōu)化、工作流精簡
2.回答質(zhì)量優(yōu)化：Bad Case分析、Prompt迭代、知識(shí)庫補(bǔ)充
3.成本優(yōu)化：模型選擇策略、調(diào)用次數(shù)監(jiān)控
實(shí)戰(zhàn)案例： 某零售商如何將門店咨詢智能體成功接入微信公眾號(hào)菜單欄。
小組研討： 設(shè)計(jì)本組實(shí)戰(zhàn)智能體的發(fā)布計(jì)劃與初步優(yōu)化方向。
第五講：迭代篇——智能體運(yùn)營、評估與迭代
一、智能體的持續(xù)運(yùn)營
1.運(yùn)營核心：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、持續(xù)喂養(yǎng)、循環(huán)迭代
2.日常維護(hù)：知識(shí)庫更新、插件管理、監(jiān)控預(yù)警
3.用戶反饋收集：設(shè)置反饋渠道、鼓勵(lì)用戶評分
二、智能體的效果評估
1.評估維度：任務(wù)完成率、用戶滿意度、響應(yīng)速度、成本效益
2.關(guān)鍵指標(biāo)（Metrics）設(shè)定：對話數(shù)、解決率、轉(zhuǎn)人工率、平均對話時(shí)長
3.利用平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行效果評估
三、智能體的迭代優(yōu)化
1.迭代周期：小步快跑，持續(xù)迭代
2.迭代依據(jù)：基于用戶反饋和對話日志分析
3.迭代方法：優(yōu)化Prompt、補(bǔ)充知識(shí)庫、增加插件、調(diào)整流程
實(shí)戰(zhàn)工具： 智能體運(yùn)營看板模板、用戶反饋記錄表、迭代優(yōu)化清單
實(shí)操練習(xí)八： 分析提供的一段智能體對話日志，找出至少2個(gè)可優(yōu)化點(diǎn)并提出改進(jìn)方案。
第六講：未來篇——智能體零售應(yīng)用的展望
一、技術(shù)趨勢展望
1.多模態(tài)融合：語音、圖像、文本深度融合的智能體
2.自主智能提升：從應(yīng)答到預(yù)測，從執(zhí)行到?jīng)Q策
3.記憶與個(gè)性化：長期記憶帶來真正一對一的個(gè)性化服務(wù)
二、零售應(yīng)用場景展望
1.全域營銷自動(dòng)化：跨渠道自動(dòng)策劃與執(zhí)行營銷活動(dòng)
2.供應(yīng)鏈智能決策：基于預(yù)測的自動(dòng)補(bǔ)貨與調(diào)撥
3.沉浸式購物體驗(yàn)：AR/VR結(jié)合智能體的虛擬導(dǎo)購
4.組織智慧體協(xié)同：多個(gè)智能體分工協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)
三、擁抱變化，持續(xù)學(xué)習(xí)
1.保持對新技術(shù)的好奇心與開放心態(tài)
2.建立企業(yè)內(nèi)部AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)與試點(diǎn)文化
3.關(guān)注業(yè)務(wù)價(jià)值，技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的工具
課程總結(jié)與答疑
課程工具清單：
工具一：智能體場景定義與需求梳理模板
工具二：Coze平臺(tái)Prompt編寫最佳實(shí)踐指南
工具三：零售知識(shí)庫構(gòu)建與優(yōu)化清單
工具四：常用插件與應(yīng)用場景匹配表
工具五：智能體測試用例集（含零售場景示例）
工具六：智能體發(fā)布Checklist
工具七：智能體運(yùn)營數(shù)據(jù)看板模板
工具八：智能體迭代優(yōu)化工作記錄表
工具九：零售智能體應(yīng)用場景創(chuàng)意庫
工具十：Coze平臺(tái)學(xué)習(xí)資源與社區(qū)導(dǎo)航
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