課程背景：
在復雜多變的工作環(huán)境中，我們常常面臨著前諸多挑戰(zhàn)與問題：市場瞬息萬變，競爭日益激烈，客戶需求不斷升級，內(nèi)部運營問題頻出。面對層出不窮的問題，傳統(tǒng)的經(jīng)驗主義和直覺決策已難以應對，企業(yè)需要一套系統(tǒng)化、科學化的問題分析與解決方法，才能讓個人、組織、企業(yè)具有競爭力。
然而，許多企業(yè)或個人在解決問題時，常常陷入以下困境：
AI工具應用錢： 如何利用AI分析并解決工作中的實際問題，而非只應用于文案；
缺乏系統(tǒng)思維： 頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，無法從根本上解決問題，導致問題反復出現(xiàn)；
過度依賴經(jīng)驗： 習慣于用過去的方法解決新問題，缺乏創(chuàng)新思維，難以應對新的挑戰(zhàn)；
溝通協(xié)作不暢： 團隊成員對問題理解不一致，難以形成合力，導致問題解決效率低下；
缺乏證據(jù)支撐： 決策憑感覺，缺乏數(shù)據(jù)分析和邏輯推理，難以找到最優(yōu)解決方案；
《利用AI把問題變成利潤-基于失敗原理的問題解決》課程旨在幫助學員突破思維局限，從AI工具的應用和原理入手，掌握一套科學、系統(tǒng)、實用的方法，從本質(zhì)上對問題分析并解決。
本課程將通過AI工具、案例分析、實戰(zhàn)演練、小組討論等多種形式，幫助學員將理論知識與實際工作相結合，提升問題分析與解決能力，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
課程價值：
價值點1：為企業(yè)---提升企業(yè)對經(jīng)營、運營等問題解決能力，提升競爭力；
價值點2：為組織---培養(yǎng)一批能解決工作實際問題的專業(yè)人才；
價值點3：為培訓---實施一次有工具、有方法、能落地的培訓課程；
價值點4：為學員---掌握AI及事物原理和解決問題的一套方法。
課程特色：
工具多：提供更多的工具模板
任務化：全過程小組PK式，讓學員有參與感，有趣味性
課程對象：
管理者、工程技術人員、研發(fā)人員、業(yè)務銷售人員、職能部門專業(yè)人員
人數(shù)限制： 40人左右，分小組授課，每小組5-8人
授課時長：
2天
課程產(chǎn)出：
每個課題組產(chǎn)出一個工作重大問題解決對策指南
理論支撐
課程大綱：
第一講：把問題轉化成利潤的路徑和邏輯
一、正確地認識問題與AI工具
1．什么是問題
1）問題的定義
2）內(nèi)、外型問題的認識
故事：XX公司女同事的一個問題分析
2．為什么要解決問題
1）問題背后是管理
2）問題背后是利潤
研討：問題是為了解決過去，還是為了解決未來
3．哪里會產(chǎn)生問題
工具：任務分析表
4. 什么時候會產(chǎn)生問題
1）失衡的時候
2）失敗的時候
研討：考試不合格的后果
5. 誰對問題負責
1）內(nèi)向型思維
2）外向型思維
研討：一個問題的三個責任（直接責任、管理責任、經(jīng)營責任）
6. AI工具深度介紹
1）國內(nèi)AI工具特點介紹（DeepSeek，通義、文心一言、天工、Chat）
2）國外AI工具特點介紹（Gimini、ChatGPT、GLM）
3）AI深度應用的方法
二、利用AI把問題變成利潤
1．問題與利潤模型
案例：關于粒子對撞機
2. 問題原因分析的邏輯
1）原因分析的基本邏輯
2）原因分析并不能從本質(zhì)解決
案例：安全合規(guī)問題原因分析
3. 問題原理分析的邏輯
1）原理分析的步驟
2）原理分析的優(yōu)點（徹底）
3）原因與原理的區(qū)別
4）失敗原理的定義
案例：安全合規(guī)問題原理分析
4. 問題與利潤的計算
案例：安全合規(guī)最終利潤
5. AI在分析問題時的作用和方法
1）利用AI分析完善分析架構
2）利用AI分析原因
3）利用AI分析問題的成本和利潤
第二講 基于AI與失敗原理的問題分析與解決
本章節(jié)工具1：問題描述表
本章節(jié)工具2：原理分析表
本章節(jié)工具3：對策擬定表
一、第一步：AI問題描述方法
1. 問題測量正確方法-5W
2. 問題測量的廣度與深度
3. 問題測量的方法
1）如何從管理流程上測量問題
2）如何從執(zhí)行中測量問題
4. 利用AI精準描述問題
錯誤示范：XX工作問題錯誤描述在哪里
實操：小組針對工作的一個問題進行描述
二、第二步：AI分析原因并萃取事物發(fā)生的原理
1. 萬物發(fā)生問題的原理
1）特征1-同類問題都適用
2）特征2-至少兩個物質(zhì)相互作用
3）特征3-最終產(chǎn)生的失衡
案例：分析一件事故背后的原理
2. 利用AI找原理的竅門
1）現(xiàn)場-現(xiàn)物-現(xiàn)況
2）利用第一性原理（正向的反向就是失敗原理）
3）通過原因萃取原理
案例：設備不良
實操：對工作中的問題進行原理分析
三、第三步：AI賦能基于原理分析原因
1．原因分析三步驟
1）定原理
2）找證據(jù)
3）尋根因
2. 原因分析竅門
1）有預防對策為止
2）向內(nèi)分析不要向外分析
案例：機器產(chǎn)生的不良
四、第四步：AI對策擬定與利潤計算
1. 對策的三個層級
1）緊急措施
2）立即措施
3）預防措施
案例：機器產(chǎn)生不良后續(xù)
2. 衡量對策是否有效的關鍵點
1）數(shù)據(jù)要有科學依據(jù)
2）要納入管理流程或標準
3）少增加管理或工作量
4）不要依賴“人”
3. 利潤的計算公式
1）解決問題的三大目的
2）利潤計算方式
3）利用AI系統(tǒng)性分析與統(tǒng)計
情景演練：XX實際問題
第三講：風險識別與預防
一、風險識別
1. 風險的定義與公式
2. 從原理上識別
案例研討：如何識別案例中的風險
二、風險控制
1. 從風險原理上控制
2. 從人性上控制
3. 從管理上控制
案例研討：如何控制人的風險
情景演練：實際問題風險預判與識別
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