AI在供應(yīng)鏈端到端場景中的應(yīng)用
[課程耗時]2天
[課程大綱]
一 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的管理AI賦能下的供應(yīng)鏈存在整體代差【耗時：1小時】
1.降本增效的壓力依然巨大
（1）采購成本不夠透明，手段過于傳統(tǒng)
尋比價和對標(biāo)依然是成本管理的常態(tài)
對標(biāo)：用謊言來驗證謊言，得到的依然是謊言
成本管理的穿透力是遠遠不夠的
生產(chǎn)式AI恰恰能彌補上述的不足，我們從何處入手
（2）供應(yīng)鏈各場景都充滿挑戰(zhàn)
單一供應(yīng)商配合度極差
對客戶交付的壓力陡增
緊急插單頻繁
預(yù)測數(shù)據(jù)誤差極大
質(zhì)量的讓步接受讓齊套率形同虛設(shè)
庫存管理的不完善導(dǎo)致周轉(zhuǎn)率沒有任何起色
（3）AI可以讓供應(yīng)鏈的各模塊高緯度協(xié)同
2.AI如何助力降本增效
（1）AI供應(yīng)鏈的協(xié)作機制讓供應(yīng)鏈真正實現(xiàn)柔性
（2）AI的高頻計算讓供應(yīng)鏈端到端高度協(xié)同
OKR考核體系的刺激及潤滑作用
供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量化及量化程度
跨部門的數(shù)據(jù)化協(xié)同
3、AI的訓(xùn)練體系與實施
（1）輕量型AI的訓(xùn)練與實施
（2）數(shù)據(jù)顆粒度的準(zhǔn)備與訓(xùn)練生成式AI的耦合關(guān)系
文件的準(zhǔn)備
制度
流程
考核體系
二、AI式鏈條引領(lǐng)下的供應(yīng)商閉環(huán)管理與供應(yīng)商數(shù)字化畫像【耗時：2小時】
1、全生命周期的供應(yīng)商AI管理體系
（1）供應(yīng)商準(zhǔn)入體系設(shè)置
8套資料的獲取與分析識別- AI自動識別與自動獲取
參與部門的權(quán)重與維度管理
（2）供應(yīng)商品類管理：卡拉杰克矩陣與SWOT的核心區(qū)別與應(yīng)用
（3）AI助力品類管理下的管理緯度及內(nèi)容實施
不同的定價體系
不同的訂單配額體系
不同財務(wù)結(jié)賬方式
不同的庫存及補貨體系
不同的績效管理體系
2、評估分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，供應(yīng)商的AI畫像
（1）AI的評估緯度
質(zhì)量
交付
價格
技術(shù)提升
人力配合
信息化配合
計劃與庫存配合
（2）分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，AI讓供應(yīng)商的績效徹底無死角應(yīng)用
帳期
付款方式
訂單的配額
（3）績效評估與汰換
供應(yīng)商淘汰的必要性與信息共享
強度與韌性的供應(yīng)鏈與供應(yīng)商配合的關(guān)系建設(shè)與維護
供應(yīng)商發(fā)展與AI的延伸應(yīng)用
3、SRM平臺的應(yīng)用與AI的耦合
遠程訪問的價值
合同的共享
預(yù)測與計劃的共享
績效的分?jǐn)?shù)共享與應(yīng)用
AI加持下的線上談判
三、AI助力采購降本及成本穿透力【耗時：3小時】
1、AI,定價體系與價格的合理性分析
(1)本方需求與供應(yīng)商過剩的模型下的價格博弈
(2)大宗的基差采購與定價體系
(3)需求波動模型與定價的合理性分析
(4)AI價格的模型介入定價體系分析
2、AI的成本分析與成本模板
(1)成本分析的12個模塊
人工、材料、加工
三大費用
包裝、物流成本（內(nèi)外）
技術(shù)、稅金、利潤
（2）雙緯度的成本模板如何在AI的加持下把成本徹底擊穿
線上談判，把成本穿透力順理成章為談判籌碼
成本模型植入電子合同
甄別供應(yīng)商成本數(shù)據(jù)的真假
3、AI與持續(xù)降本的深度協(xié)作
（1）供應(yīng)鏈金融降本體系
稅收補貼
匯票交易
匯率（到岸與離岸）
質(zhì)量保證金的妙用
（2）大宗物料的集采與支付方式
集采2.0:供應(yīng)商權(quán)利的模式
三段支付與增值費發(fā)票的關(guān)系
（3）國產(chǎn)化的價值與實施方案
高效產(chǎn)學(xué)研資金的利用
項目選型
測試
版本混行
（4）供應(yīng)商扶持與供應(yīng)商早期介入對成本的幫助
扶持項目的篩選與界定
扶持的內(nèi)容
風(fēng)控的植入
（5）技術(shù)革新與物料型譜對降本的幫助
一物一碼、一碼一物
工藝合并與工藝革新
VA/VE的植入
四、AI模型在提升預(yù)測準(zhǔn)確、提升齊套率與保交付的場景應(yīng)用【耗時：3小時】
1、預(yù)測、計劃與庫存的關(guān)系（S&OP與IBP的利弊區(qū)別）
2、預(yù)測數(shù)據(jù)的獲取以及預(yù)測數(shù)據(jù)的過濾（IBP的核心）
（1）AI自動獲取的預(yù)測數(shù)據(jù)渠道
（2）AI的預(yù)測數(shù)據(jù)過濾體系與模型之間的邏輯
預(yù)測、計劃、銷售的協(xié)同
技術(shù)與質(zhì)量對保交付的幫助
3、AI過濾體系-計劃大數(shù)據(jù)的核心
（1）預(yù)測數(shù)據(jù)多元化來源渠道-不能指望銷售
銷售數(shù)據(jù)
KA數(shù)據(jù)
經(jīng)營目標(biāo)數(shù)據(jù)
歷史數(shù)據(jù)
新品導(dǎo)入數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)過濾，AI是未來的希望也是當(dāng)下唯一的捷徑
（3）預(yù)測與計劃的轉(zhuǎn)換
4、緊急插單的應(yīng)對與管理
（1）客戶的級別分類，不是所有客戶都有享受隨時插單的待遇
（2）插單不是靠拍腦袋、不是嗓門大小、不是靠人情世故，而是靠數(shù)據(jù)的判斷得出的利潤大小來決定
（3）插單的數(shù)據(jù)錄入-采購、銷售、倉庫、生產(chǎn)等7個部門的數(shù)據(jù)博弈
5、非標(biāo)計劃、多品種小批量的管理計劃模型
（1）拆分的魅力- BOM的二次拆分，目的防止客戶的技術(shù)變更，以導(dǎo)致不必要的庫存
（2）介入部門：法務(wù)、采購、IE、生產(chǎn)等，如何操作
五、AI控制庫存與周轉(zhuǎn)提升【耗時：2小時】
1、安全庫存的設(shè)置，影響安全庫存設(shè)置的6個因素（AI模型）
（1）周期內(nèi)的預(yù)測
（2）周期的實際銷售數(shù)據(jù)
（3）周期內(nèi)的平均絕對偏差值（MAD-mean absolute deviation）
（4）周期的市場波動情況
（5）物料采購的前置時間（LT-lead time）
（6）市場滿意度
2、呆貨的界定，不是所有物料都是呆貨
3、技術(shù)部門在AI的監(jiān)督下對庫存的幫助及對供應(yīng)鏈的貢獻
（1）技術(shù)變更，AI的預(yù)判
（2）技術(shù)的設(shè)計失誤，AI的預(yù)警
（3）技術(shù)工程師指定供應(yīng)商讓其坐地起價，AI如何應(yīng)對
4、AI庫存處理的體系：1+8=9個方法，但庫存的處理不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是如何防患于未然
（1）IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力與價值
（2）退貨與回購
（3）拉低標(biāo)準(zhǔn)使用
（4）以物易物
……課上詳述
六、AI的成功與信息化的集成管理與數(shù)據(jù)顆粒度密不可分【耗時：1小時】
1、AI不可能游離在系統(tǒng)之外，如何植入并深度耦合
2、信息系統(tǒng)的互相兼容與AI互相融通是柔性的第一步
（1）遠程訪問的價值
（2）信息對稱和信息化部署
（3）一碼通的價值
3、SaaS的布局與應(yīng)用（software as a service）與AI的端到端集成和降本增效
（1）SRM
（2）CRM
（3）MES
（4）WMS
（5）TMS
（6）MOM
4、ITBP的價值與AI運維共創(chuàng)
（1）規(guī)劃
（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
（3）測試
（4）訓(xùn)練AI
（5）應(yīng)用與糾偏
【自由提問與信息分享-耗時30分鐘】
總結(jié)： …………
關(guān)于我們
公司核心業(yè)務(wù)包括旅行式團建、培訓(xùn)式團建、主題式團建、策劃式團建、體育式團建、戶外式團建。起贏培訓(xùn)不斷追求團建產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)超越，致力于打造成為中國最具影響力與創(chuàng)新力的團隊建設(shè)品牌。
查看更多聯(lián)系我們
- 廣州市天河區(qū)浩和5G創(chuàng)業(yè)園
- 13178805217
- qiyingpx@qq.com
- www.haoke360.com
