《AI賦能供應鏈與價值實現》
一、【課程背景與本質】
我們正在經歷一個人工智能AI技術快速發(fā)展的新時代，大數據、互聯網、云計算、人工智能等新時代新技術的發(fā)展給企業(yè)采購供應鏈管理方式帶來了巨大的改變。一個以用戶為中心、面向服務，注重用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、協同創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新的創(chuàng)新的新時代已經全面到來，激發(fā)了各個領域的創(chuàng)新和發(fā)展?！按髷祿薄盎ヂ摼W+”人工智能AI是創(chuàng)新之新時代下的互聯網發(fā)展新形態(tài)、新業(yè)態(tài)，是創(chuàng)新推動了互聯網形態(tài)演進及其催生的經濟社會發(fā)展新形態(tài)?！皵抵腔笔腔ヂ摼W思維的進一步實踐成果，它代表一種先進的生產力，推動經濟形態(tài)不斷的發(fā)生演變，從而帶動社會經濟實體的生命力，為改革、創(chuàng)新、發(fā)展提供廣闊的平臺。隨著消費需求的提高、市場競爭越發(fā)激烈，供應鏈趨向于全球化和復雜化演變。企業(yè)的發(fā)展將依托更加智能和高效的供應鏈。同時，生產規(guī)?；c復雜程度提升，產品周期中所需要和相互依賴的節(jié)點大幅增加，供應鏈數字化已成為企業(yè)價值增長的關鍵驅動因素之一。
AI人工智能賦能供應鏈的本質是“供應鏈運營管理”+“人工智能”，人工智能AI深度攺變供應鏈的管理，把復雜供應鏈運營AI化處理，起到提前決策、降本增效、控制風險的目的。
1、新時代AI賦能供應鏈管理理念
2、了解行業(yè)AI供應鏈管理現狀和發(fā)展趨勢
3、AI賦能供應鏈管理的具體運用
4、AI供應鏈管理效果呈現
5、新時代優(yōu)秀企業(yè)AI供應鏈管理成果案例分享
三、【學員對象】
采購人員、物資管理人員、采購經理、其他與供應鏈相關人員。
四、【培訓時間】
2天
五、【培訓方式】
講師講解+現場討論+案例分析+學員現場演練（出方法，出策略，出表單,出工具）+評委評比（排次，記分，獎勵）+筆試
六、【培訓大綱】
第一部分、時代造就人工智能助力供應鏈發(fā)展——效果呈現：對AI供應鏈的認知，AI供應鏈協同管理難點、核心要求與風險
一、為什么要進行AI供應鏈管理
1、當今企業(yè)競爭環(huán)境呈現的特點
2、傳統的企業(yè)供應鏈管理運作模式存在的問題
3、企業(yè)共同遵循的法則
二、新時代行業(yè)戰(zhàn)略供應鏈模式
1、新競爭觀念的產生
2、供應鏈主要競爭因素變化
3、市場機會稍縱即逝——迫使人們采用AI助力供應鏈管理
4、企業(yè)戰(zhàn)略眼光的轉移——AI供應鏈協同管理
三、AI供應鏈管理的本質與績效表現
1、AI供應鏈管理實施重要原則
3、AI供應鏈管理的績效表現
4、案例分析——AI供應鏈管理后的績效的呈現
四、AI助力供應鏈管理的核心要求
1、AI供應鏈管理系統的建立
2、供應鏈管理實施難點（如何解決）
3、供應鏈管理要解決的關鍵問題
4、供應鏈管理精髓--橫向一體化、業(yè)務流程
5、實戰(zhàn)案例——虛擬企業(yè)經營形式
6、數字化SCM下客戶、供應商、銷售、計劃、運營、采購、物流等協同
五、綜合案例分析
1、案例分析——打造數字化供應鏈管理平臺帶來的業(yè)績
2、案例分析——變革中起舞——數字化供應鏈管理新突破
第二部分、AI助力 供應商管理SRM與優(yōu)化——效果呈現：打通與供應商信息壁壘，實現供產平衡，降低采購成本、提高準時交付率、提高質量合格率
一、建立采購活動過程信息進電子商務平臺和物資采購管控信息系統SRM+MM協同
（一）數字化供應商管理平臺建立和實施細節(jié)
1、供應商如何準入
2、供應商績效管理
3、采購需求管理SOW
4、尋源管理
5、合同管理及信息發(fā)布
6、采購計劃的管理
7、供應商質量管理與改進
8、供應商交期管理
9、線上財務對賬管理
10、售后管理與問題處理——供應商關系管理
（二）AI采購與供應商協同管理
1、供方管理協同——供應商生命周期協同管理
2、采購計劃的協同管理——自動推送、查詢、在線反饋
3、采購訂單——SRM系統與SAP集成，線上發(fā)布信息
4、采購質量驗收協同與改進——線上線下相結合
5、財務協同——SRM與SAP系統的深度集成，實現與供方的在線對賬、發(fā)票導入和校驗
6、采購進度、采購質量的監(jiān)控和預警協同
（三）SRM+MM AI賦能的效果呈現
1、線下變線上
2、手工變自動
3、無序變有序
4、無據變有據
5、降低成本、縮短交期、提高質量水平，提高效率
二、AI助力降低供應鏈成本的新方法與新策略
（一）降本新方法
方法1、考慮供應鏈運用價值鏈分析方法
方法2、重視降低采購總成本而不僅是采購價格
方法3、通過資源共享來降低采購成本
方法4、利用信息化的管理手段來降低采購成本
（二）降低新策略
1、改進采購過程及新的價格談判策略
2、供應商的質量改進實現降本
3、利用供應商開展JIT
4、利用供應商的技術與工藝
5、供應商參與產品開發(fā)
6、還有許多新方法和策略
三、AI供應鏈建設中如何規(guī)避供應鏈的風險
1、內部風險如何規(guī)避
2、外部風險如何規(guī)避
3、如何做到供應鏈平衡
四、綜合案例分析
1、AI推進采購活動過程信息進電子商務平臺和物資采購管控信息系統
2、大數據信息化AI化如何降低供應鏈成本
第三部分、AI助力 需求預測和規(guī)劃規(guī)劃CRM——效果呈現：實現精準需求預測及柔性計劃的新突破，從而以市場需求為導向，減少變更，大大提高交期，降低庫存，降低運營成本
一、行業(yè)生存環(huán)境的變化必須保證需求預測準確性
1、市場需求、獨立需求和相關需求
2、需求的復雜性特征
3、影響需求的內外因素
4、幾種需求的訂單方式
5、如何對市場需求進行分析——計劃的層次和銷售預測
6、數字化需求預測的六個工具
7、分析市場需求，制定相應預測管理政策
8、戰(zhàn)略性需求管理如何做
9、一般性合作需求管理如何做
二、實現柔性計劃的安排——大數據共享協同規(guī)劃計劃
1、設計CPFR供應鏈的體系結構的機制
2、規(guī)劃CPFR實施的框架和基本步驟要求
（1）CPFR所支持的多層組織框架圖
（2）作出具體解釋和說明
3、數字化需求計劃及控制模型
（1）比較傳統條件的企業(yè)計劃與信息化供應鏈下計劃的不同
（2）規(guī)劃數字化供應鏈下的需求計劃與控制模型
（3）數字供應鏈下的計劃進度的控制和改進工具和策略
（4）柔性計劃與均衡策略
三、綜合案例分析
1、案例分析——行業(yè)精準的AI數字化預測系統流程：（1）收集與分析數據；（2）增加決定性影響因素；（3）管理活動
2、案例分析——大型集團基于數據化之S&OP戰(zhàn)略運營計劃供應鏈一體化的基本模式
四、現場練習與解決問題
1、如何提高預測的精確度？如何預防業(yè)務部門留一手的行為發(fā)生？
2、比較傳統計劃與柔性數字化環(huán)境下計劃的不同
3、規(guī)劃本公司集成數字化運營計劃與控制模型
4、如何進行進度的控制和改進（工具和策略是什么）？
第四部分、AI賦能物流與庫存優(yōu)化——效果呈現：供應商管理庫存、聯合庫存，降低庫存物流成本，打造統一、安全、高效、協同的物流供應鏈系統
一、AI背景如何實現供應商管理庫存
1、實現供應商管理庫存的前提
2、實現供應商管理庫存的流程
4、VMI、JMI、JIT、JIS四步走
5、案例分析——VMI/JMI/JIT如何實施
二、AI智慧倉儲物流信息化數字化的支撐與管理——WMS\DMS\TMS
1、貨架/揀選/分揀系統/ERP/自動識別/通信呈現技術——通過EDI系統共享相關信息
2、物流管理信息系統----WMS—實時在線中心（核心系統）
3、條形碼技術----條碼與掃描儀BC/POS
4、電子標簽輔助揀選系統
5、RF/RFID技術—無線射頻/射頻標簽
6、車輛調度(跟蹤)系統GPRS
7、配送系統DMS
8、財務會計系統SMS
9、合成語音系統—更多地解放出雙手勞動
10、OMS訂單管理系統
11、TMS運輸管理系統
12、案例分析——如果公司沒有新時代倉庫設備，我們怎么把工作做好
二、庫存的有效管理
1、庫存管理的核心思想
2、庫存成本的構成
3、提高庫存準確度
4、如何降低原材料庫存
5、庫存量的設置與計算
三、倉庫物流新技術
1、高效倉庫管理評價
（1）A、B、C分類法的區(qū)別與應用
（2）倉庫出入系統管理及注意要點
（3）庫存帳務處理系統
四、庫存成本分析
1、購人成本(Purchase cost)分析—存貨單位購價+運保費用或者外協加工成本及其運費
2、訂購、配貨等準備成本分析（Order\setup cost）
3、存成本（Holding cost）分析--存貨持有成本
4、缺貨成本(Out of stock cost)
5、企業(yè)庫存成本分析要解決的問題
6、現場演練——如何計算庫存量
五、案例分析
1、AI智慧物流平臺建設總體規(guī)劃與計劃的實施
2、智慧物流中心系統打造
3、智能物流助力供應鏈管理的實踐
4、AI物流聯盟實踐——創(chuàng)造線上線下無界體驗
六、綜合成果呈現
1、分組設計公司大數據化物流供應鏈管理體系
2、如何實現供應鏈三大目標——你的對策是什么？方法和工具有哪些？
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