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《AI時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)化》

【課程背景】

當(dāng)機(jī)器開(kāi)始思考，領(lǐng)導(dǎo)者該站在哪里？

一邊是AI狂潮席卷而來(lái)：戰(zhàn)略會(huì)議上的經(jīng)驗(yàn)之談突然失重，組織引以為傲的流程堡壘在算法面前裂縫叢生，年輕員工與數(shù)字原生業(yè)務(wù)正用你不懂的語(yǔ)言重構(gòu)商業(yè)底層密碼；

另一邊是領(lǐng)導(dǎo)者的孤島：站在新舊大陸的斷層線上，身后是百萬(wàn)漕工衣食所系的舊秩序，眼前是DeepSeek們掀起的滔天智浪。這不是技術(shù)升級(jí)的溫和迭代，而是文明底層的權(quán)力轉(zhuǎn)移——當(dāng)決策權(quán)從董事會(huì)流向數(shù)據(jù)流，當(dāng)創(chuàng)造力被代碼解構(gòu)又重組，領(lǐng)導(dǎo)力的王座正經(jīng)歷五千年未有的震顫。

AI技術(shù)正在重塑商業(yè)邏輯與管理模式，傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力已難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能賦能和快速迭代的新時(shí)代需求。中高層管理者必須加速認(rèn)知升級(jí)與能力進(jìn)化，才能帶領(lǐng)組織在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破與可持續(xù)增長(zhǎng)。

【課程收益】

幫助企業(yè)構(gòu)建面向AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力體系，提升戰(zhàn)略敏捷性與創(chuàng)新能力

促進(jìn)組織實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快AI賦能業(yè)務(wù)落地

學(xué)員掌握AI賦能下的戰(zhàn)略判斷、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)協(xié)同等核心方法

學(xué)員提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、跨界協(xié)作與數(shù)字工具應(yīng)用能力

學(xué)員增強(qiáng)應(yīng)對(duì)技術(shù)變革與復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)力與風(fēng)險(xiǎn)管理能力

【授課方式】方法講授、案例分析、小組討論、個(gè)人練習(xí)等

【課程對(duì)象】企業(yè)中高層管理人員

【課程時(shí)間】1-2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、以“領(lǐng)導(dǎo)者”視角看AI

1、領(lǐng)導(dǎo)者視角下的AI基本概念與邏輯關(guān)系

2、2025年AI發(fā)展趨勢(shì)與行業(yè)影響

3、企業(yè)“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”的底層邏輯

“數(shù)智化技術(shù)”與“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”的概念區(qū)分

4、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵使命與責(zé)任

5、AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)化模型

二、“AI+戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃”

1、系統(tǒng)思維：以“確定性戰(zhàn)略思考框架”應(yīng)對(duì)“非確定性內(nèi)外部環(huán)境”

從戰(zhàn)略規(guī)劃到執(zhí)行的系統(tǒng)思考全景圖

VUCA環(huán)境中解決復(fù)雜問(wèn)題的基本邏輯

2、環(huán)境洞察：以AI助力業(yè)務(wù)環(huán)境分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)

業(yè)務(wù)環(huán)境洞察分析的方法與工具

Deepseek等通用大模型的特點(diǎn)和適用性分析

如何利用Deepseek進(jìn)行業(yè)務(wù)環(huán)境分析

3、數(shù)據(jù)決策：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”進(jìn)化

經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析決策的局限

AI 增強(qiáng)版SWOT分析的應(yīng)用與戰(zhàn)略機(jī)會(huì)點(diǎn)判斷

以AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)支撐BCG矩陣動(dòng)態(tài)優(yōu)化

三、“AI+業(yè)務(wù)策略創(chuàng)新”

1、心智重塑：突破數(shù)智化原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的心智邊界

業(yè)務(wù)數(shù)智化升級(jí)的兩個(gè)典型路徑

領(lǐng)導(dǎo)者心智模式的形成與局限

以Deepseek助力業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

2、業(yè)務(wù)解構(gòu)：AI對(duì)業(yè)務(wù)模式關(guān)鍵要素的影響與賦能

AI在用戶畫(huà)像、分類、預(yù)測(cè)、拓展和管理中的應(yīng)用

AI技術(shù)應(yīng)用下的“新價(jià)值主張”分析

“新型業(yè)務(wù)模式”之下的“新型伙伴關(guān)系”建立

以AI為價(jià)值獲取模式和利潤(rùn)保護(hù)能力賦能

3、資源支撐：戰(zhàn)略支撐資源的一致性與靈活性保證

避免“決策向東”而“行動(dòng)向西”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

戰(zhàn)略資源配置“一致性”與“靈活性”的核心策略

四、“AI+團(tuán)隊(duì)協(xié)同合作”

1、“人類驅(qū)動(dòng)”：AI時(shí)代“人類員工”的發(fā)展與激勵(lì)

“AI時(shí)代”人類員工的賦能方向

“新時(shí)期”員工的動(dòng)機(jī)變化與有效激勵(lì)

2、“人機(jī)協(xié)作”：從“AI助理”到“AI驅(qū)動(dòng)”再到“AI主管”

AI工具在各崗位工作上的助力

善用AI工具提升工作效率與決策質(zhì)量

3、“數(shù)字員工”：管理“數(shù)字員工”的實(shí)質(zhì)

“人機(jī)合作”的四個(gè)層次與內(nèi)涵

利用智能體重新設(shè)計(jì)工作流的方法框架

五、“AI+組織變革進(jìn)化”

1、液態(tài)組織：在“流動(dòng)”與“秩序”之間尋找平衡

領(lǐng)導(dǎo)者視角下的“組織”關(guān)鍵要素

“固態(tài)組織”與“液態(tài)組織”的特征和區(qū)別

打造“液態(tài)組織”的關(guān)鍵策略

2、變革推動(dòng)：業(yè)務(wù)發(fā)展從被動(dòng)到主動(dòng)的必然選擇

變革管理經(jīng)典模型的 AI 適配

推動(dòng)組織和業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)策略

3、新風(fēng)險(xiǎn)管理：助力企業(yè)在AI時(shí)代行穩(wěn)致遠(yuǎn)

AI發(fā)展背景下的“新型風(fēng)險(xiǎn)”解讀與防范