課程背景
大模型技術(shù)已經(jīng)從概念驗(yàn)證進(jìn)入落地階段，企業(yè)不再滿足于“能聊天”的演示，而是要求AI真正嵌入業(yè)務(wù)流程，解決具體的效率問題。但實(shí)際推進(jìn)中普遍遇到三個(gè)障礙：一是模型能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間存在斷層，直接調(diào)用大模型API做出來的東西往往達(dá)不到可用標(biāo)準(zhǔn)；二是缺少統(tǒng)一的開發(fā)與協(xié)作平臺(tái)，提示詞、知識(shí)庫、工作流散落在不同人手里，無法沉淀復(fù)用；三是團(tuán)隊(duì)能力結(jié)構(gòu)不匹配，懂業(yè)務(wù)的人不會(huì)寫代碼，會(huì)寫代碼的人不理解業(yè)務(wù)邏輯。Dify作為開源可私有化的LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，恰好在這三者之間提供了一個(gè)平衡點(diǎn)——可視化編排降低門檻，知識(shí)庫和Agent機(jī)制打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，Workflow承載確定性的業(yè)務(wù)流程。本課程圍繞Dify平臺(tái)，從提示詞工程、RAG知識(shí)庫、Agent技能開發(fā)到自動(dòng)化工作流，完整走通企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用從搭建到上線的路徑，所有內(nèi)容均以實(shí)操為主，兩天內(nèi)產(chǎn)出可運(yùn)行的應(yīng)用成果。
課程收益
1. 平臺(tái)操作能力：獨(dú)立完成Dify平臺(tái)的部署配置、模型接入、應(yīng)用創(chuàng)建與發(fā)布全流程
2. 掌握知識(shí)庫的文檔處理、分段策略、檢索調(diào)優(yōu)方法，能解決檢索效果差的問題
3. 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的應(yīng)用形態(tài)：聊天助手、Agent、Workflow或組合方案
4. 具備結(jié)構(gòu)化提示詞編寫能力，能產(chǎn)出穩(wěn)定、可控、可復(fù)用的提示詞模板
5. 掌握Workflow節(jié)點(diǎn)編排方法，能搭建帶條件分支、異常兜底的自動(dòng)化流程
培訓(xùn)時(shí)長
2天
課程大綱
第一天 主題：Dify平臺(tái)基礎(chǔ)與提示工程實(shí)操
第一部分 Dify平臺(tái)應(yīng)用與案例實(shí)操
1.1 平臺(tái)核心概念
1.1.1 應(yīng)用類型劃分：聊天助手、文本生成、Agent、工作流四種模式的區(qū)別與選型標(biāo)準(zhǔn)
1.1.2 模型接入配置：DeepSeek、通義千問等國內(nèi)模型的API接入與參數(shù)設(shè)置
1.1.3 知識(shí)庫構(gòu)建：文檔上傳、分段策略、索引方式對(duì)檢索效果的影響
1.2 案例實(shí)操
1.2.1 搭建一個(gè)客服對(duì)話機(jī)器人：從創(chuàng)建應(yīng)用到發(fā)布上線的完整流程
1.2.2 調(diào)試與日志分析：通過日志定位回答不準(zhǔn)確的原因并修正
1.2.3 發(fā)布與嵌入：網(wǎng)頁嵌入、API調(diào)用兩種方式的實(shí)際操作
第二部分 結(jié)構(gòu)化提示工程實(shí)操
2.1 提示詞基礎(chǔ)框架
2.1.1 角色設(shè)定：用一句話定義AI的身份、能力邊界和語氣風(fēng)格
2.1.2 任務(wù)描述：明確輸入輸出格式，避免模糊指令
2.1.3 約束條件：設(shè)定禁止事項(xiàng)、字?jǐn)?shù)限制、輸出結(jié)構(gòu)等硬性規(guī)則
2.2 結(jié)構(gòu)化提示模板
2.2.1 CRISPE框架：角色、背景、指令、步驟、期望五個(gè)要素的拆解
2.2.2 少樣本示例：給出2-3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問答對(duì)讓模型模仿格式與邏輯
2.2.3 思維鏈引導(dǎo)：用“請(qǐng)逐步分析”替代直接要答案，降低推理錯(cuò)誤率
2.3 實(shí)操練習(xí)
2.3.1 改寫一段混亂的提示詞：對(duì)比優(yōu)化前后輸出質(zhì)量的差異
2.3.2 針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景編寫提示詞：現(xiàn)場(chǎng)完成一個(gè)合同摘要提取的Prompt
2.3.3 提示詞版本管理：如何保存、復(fù)用和迭代提示詞模板
第三部分 企業(yè)級(jí)AI助手搭建（Agent + Skills）
3.1 Agent核心機(jī)制
3.1.1 工具調(diào)用原理：模型如何判斷何時(shí)調(diào)用工具、傳什么參數(shù)
3.1.2 技能（Skills）定義：將一個(gè)完整業(yè)務(wù)動(dòng)作封裝為可復(fù)用技能包
3.1.3 記憶與上下文：會(huì)話變量、長期記憶在Agent中的作用
3.2 技能開發(fā)實(shí)操
3.2.1 用Python寫一個(gè)查天氣技能：從函數(shù)編寫到Dify技能注冊(cè)
3.2.2 技能參數(shù)設(shè)計(jì)：入?yún)⑿ｒ?yàn)、出參格式化、異常處理
3.2.3 多技能協(xié)同：讓Agent自動(dòng)選擇查庫存還是查物流的技能
3.3 企業(yè)場(chǎng)景練習(xí)
3.3.1 搭建財(cái)務(wù)報(bào)銷咨詢助手：連接內(nèi)部制度知識(shí)庫和表單查詢技能
3.3.2 測(cè)試與迭代：模擬10個(gè)常見員工提問，逐條修正Agent行為
第四部分 自動(dòng)化流程搭建（Workflow + Skills）
4.1 Workflow節(jié)點(diǎn)類型
4.1.1 開始與結(jié)束節(jié)點(diǎn)：定義輸入變量、輸出格式和觸發(fā)條件
4.1.2 條件分支節(jié)點(diǎn)：按關(guān)鍵詞、變量值或模型判斷結(jié)果分流
4.1.3 代碼節(jié)點(diǎn)與HTTP節(jié)點(diǎn)：處理復(fù)雜邏輯和調(diào)用外部API
4.2 流程編排實(shí)操
4.2.1 搭建一個(gè)工單自動(dòng)分類流程：輸入工單內(nèi)容，輸出分類標(biāo)簽和優(yōu)先級(jí)
4.2.2 循環(huán)與批處理：對(duì)列表數(shù)據(jù)逐條處理并匯總結(jié)果
4.2.3 異常兜底設(shè)計(jì)：在流程中添加失敗重試、默認(rèn)回復(fù)分支
4.3 與Agent的區(qū)別與聯(lián)動(dòng)
4.3.1 確定性流程與自主決策的邊界：什么時(shí)候用Workflow，什么時(shí)候用Agent
4.3.2 在Agent中嵌入Workflow：將復(fù)雜固定流程作為技能供Agent調(diào)用
第五部分 數(shù)據(jù)安全與模擬數(shù)據(jù)規(guī)范
5.1 數(shù)據(jù)安全原則
5.1.1 敏感信息脫敏：姓名、電話、身份證號(hào)在進(jìn)入模型前的處理方式
5.1.2 權(quán)限控制：Dify中成員角色、應(yīng)用訪問權(quán)限、知識(shí)庫可見范圍
5.1.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與日志：對(duì)話記錄保存策略、日志中敏感字段過濾
5.2 模擬數(shù)據(jù)規(guī)范
5.2.1 構(gòu)造模擬數(shù)據(jù)的三個(gè)要求：結(jié)構(gòu)一致、規(guī)?？煽?、不包含真實(shí)信息
5.2.2 用腳本批量生成測(cè)試數(shù)據(jù)：Python快速生成100條模擬工單
5.2.3 模擬數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的切換策略：上線前用模擬數(shù)據(jù)驗(yàn)證，上線后灰度切真實(shí)數(shù)據(jù)
第六部分 Agent綜合案例實(shí)操實(shí)操
6.1 Agent綜合案例實(shí)操
6.1.1 從零搭建一個(gè)“請(qǐng)假審批助手”：包含知識(shí)庫、結(jié)構(gòu)化提示詞、企業(yè)業(yè)務(wù)處理技能
6.1.2 用Workflow實(shí)現(xiàn)請(qǐng)假申請(qǐng)的自動(dòng)分流：按請(qǐng)假天數(shù)走不同審批分支
6.1.3 對(duì)助手的輸出做安全審查：檢查是否泄露模擬數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息
第二天 主題：企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)與優(yōu)化
第一部分 多Agent協(xié)作架構(gòu)
1.1 多Agent模式
1.1.1 主從式：一個(gè)主Agent負(fù)責(zé)意圖識(shí)別，分發(fā)到不同子Agent處理
1.1.2 流水線式：前一個(gè)Agent的輸出作為后一個(gè)的輸入，串聯(lián)處理
1.1.3 競(jìng)爭(zhēng)式：多個(gè)Agent獨(dú)立回答，由裁判Agent選擇最優(yōu)結(jié)果
1.2 Dify中實(shí)現(xiàn)多Agent
1.2.1 用Workflow節(jié)點(diǎn)串聯(lián)多個(gè)Agent應(yīng)用
1.2.2 通過HTTP節(jié)點(diǎn)調(diào)用外部Agent服務(wù)的接口規(guī)范
1.2.3 多Agent會(huì)話狀態(tài)傳遞：如何讓下游Agent知道上游的上下文
第二部分 知識(shí)庫優(yōu)化與RAG調(diào)優(yōu)
2.1 文檔處理策略
2.1.1 分段粒度選擇：按標(biāo)題、固定長度、語義分段三種方式對(duì)比
2.1.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)注：為文檔塊添加來源、更新時(shí)間、適用范圍等標(biāo)簽
2.1.3 混合檢索配置：向量檢索與關(guān)鍵詞檢索的權(quán)重調(diào)優(yōu)
2.2 RAG效果優(yōu)化
2.2.1 召回率不足的排查：測(cè)試10條業(yè)務(wù)問題，定位是分段問題還是檢索問題
2.2.2 重排序策略：使用重排模型對(duì)召回結(jié)果二次排序
2.2.3 引用溯源配置：讓回答附帶來源文檔和段落編號(hào)，便于人工核查
第三部分 應(yīng)用性能監(jiān)控與成本控制
3.1 監(jiān)控指標(biāo)
3.1.1 響應(yīng)耗時(shí)分布：首字延遲、完整回復(fù)時(shí)長、工具調(diào)用耗時(shí)
3.1.2 Token消耗統(tǒng)計(jì)：按應(yīng)用、按用戶、按天的消耗報(bào)表
3.1.3 錯(cuò)誤率與重試率：模型調(diào)用失敗、工具超時(shí)、流程中斷的頻率
3.2 成本優(yōu)化
3.2.1 模型分級(jí)策略：簡單任務(wù)用輕量模型，復(fù)雜推理才用大模型
3.2.2 提示詞壓縮技巧：減少冗余描述、合并重復(fù)指令
3.2.3 緩存機(jī)制：對(duì)高頻相似問題啟用語義緩存，降低重復(fù)調(diào)用成本
第四部分 權(quán)限體系與團(tuán)隊(duì)協(xié)作
4.1 Dify工作區(qū)管理
4.1.1 成員角色配置：管理員、編輯、只讀三種角色的權(quán)限邊界
4.1.2 應(yīng)用分組與標(biāo)簽：按部門、項(xiàng)目給應(yīng)用打標(biāo)簽，便于統(tǒng)一管理
4.1.3 環(huán)境隔離：開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境的配置分離
4.2 版本管理與發(fā)布流程
4.2.1 應(yīng)用版本快照：保存每個(gè)上線版本的提示詞、模型參數(shù)和知識(shí)庫版本
4.2.2 灰度發(fā)布：先切10%流量到新版本，對(duì)比效果后全量
4.2.3 回滾操作：發(fā)現(xiàn)線上問題后一鍵恢復(fù)上一個(gè)穩(wěn)定版本
第五部分 場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)：從需求到上線
5.1 需求拆解
5.1.1 將業(yè)務(wù)需求翻譯為AI能力清單：意圖識(shí)別、信息抽取、決策判斷、內(nèi)容生成
5.1.2 確定技術(shù)路線：純提示詞、RAG、Agent、Workflow的組合選型
5.1.3 評(píng)估可行性與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型能力邊界、用戶預(yù)期管理
5.2 實(shí)戰(zhàn)案例一：智能合同審查
5.2.1 用知識(shí)庫加載合同模板和條款庫
5.2.2 用Workflow實(shí)現(xiàn)：條款提取、風(fēng)險(xiǎn)條款匹配、審查意見生成三級(jí)流程
5.2.3 輸出格式標(biāo)準(zhǔn)化：生成結(jié)構(gòu)化的審查報(bào)告而非自由文本
5.3 實(shí)戰(zhàn)案例二：員工IT服務(wù)臺(tái)
5.3.1 知識(shí)庫覆蓋：常見IT問題、軟件申請(qǐng)流程、設(shè)備領(lǐng)用規(guī)范
5.3.2 Agent技能設(shè)計(jì)：查工單進(jìn)度、重置密碼、提交報(bào)修申請(qǐng)三個(gè)技能
5.3.3 兜底策略：無法處理時(shí)轉(zhuǎn)人工的觸發(fā)條件和交接信息格式
第六部分 Agent+Workflow綜合案例實(shí)操
6.1 案例討論
6.1.1 核心概念梳理：應(yīng)用類型、提示詞框架、Agent、Workflow、知識(shí)庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系
6.1.2 常見誤區(qū)：過度依賴Agent、提示詞過于簡單、知識(shí)庫不做分段優(yōu)化
6.1.3 能力自測(cè)清單：覆蓋兩天所有實(shí)操點(diǎn)的20項(xiàng)檢查項(xiàng)
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